第六届全国社会媒体处理大会圆满闭幕

2017 年 9 月 20 日 中国科学院网络数据重点实验室

转自AI科技评论

9月16日上午，由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办，中国科学院计算技术研究所承办的第六届全国社会媒体处理大会（SMP 2017）正式拉开序幕。

社会媒体处理英文全称为 Social Media Processing ，简称为SMP。社会媒体处理专委会成员有一个中文昵称叫——社媒派。

开幕式

9月16日上午8：30分，北京友谊宾馆友谊宫二楼聚义厅坐满了前来参会的老师和同学，参会代表和特邀嘉宾济济一堂。开幕式由会议程序委员会主席沈华伟博士主持，大会主席中国科学院计算技术研究所副所长程学旗研究员，中国中文信息学会名誉理事长李生教授，中国中文信息学会社会媒体处理专委会主任刘挺教授为大会致辞。

程学旗研究员从国家大数据战略和新一代人工智能发展规划着眼，谈起社会媒体处理方向的重要性，并简要介绍了中国科学院计算技术研究所近年来在社会媒体处理方向的研究进展。

李生教授谈到了人工智能为中国崛起带来的机遇。在肯定了中国人工智能领域发表的论文数量以及AI企业数量在全球有着不可忽略优势外，也真诚地告诉在场的同学和老师们一个真实存在的情况：

中国相对于美国，在人工智能理论基础和关键技术上还不是太强，年轻人不要以为中美人工智能上只有一步之遥了，论文的数量和人工智能企业的数量虽然超过很多西方国家，但我们不能被数字迷惑，追赶他们仍任重道远。

接下来刘挺教授的致辞则重点介绍了SMP 大会的发展历程，他是社媒派的核心成员之一，也是首届SMP大会的发起人。

2012年12月8日，刘挺教授在新浪微博上发起首届SMP。会议地点：中科院软件所。
2013年7月14日，第二届SMP，由清华大学承办，会议以企业为主体。
2014年11月1日，第三届SMP，北京理工大学承办，会议进入常规化。
2015年11月16日，第四届SMP，华南理工大学承办，第一次在京外举行。
2016年10月29日，第五届SMP，江西师范大学承办，参会者首次正式注册收费，会议正规化。
2017年9月16日，第六届SMP，中国科学院计算技术研究所承办，大会创立以来注册人数最多，提交论文最多，最成功的一次会议。

怎样才能更深刻认识社会媒体。刘挺教授总结了以下几方面。

一、社会媒体是大数据的重要来源之一

二、是社会计算的重要数据基础，是计算技术与社会科学历史性交汇的主要推动力，

三、是人工智能技术的重要处理对象

四、是智能社会的脑神经

特邀报告

八场精彩特邀报告，场场爆满

第一天大会开幕式后，紧接着是上午四场精彩的特邀报告。腾讯AI实验室负责人张潼博士带来的题为“腾讯的自然语言应用和研究”。主要介绍了腾讯的自然语言应用场景，现阶段取得的一些进展，遇到的挑战和今后的前沿研究方向。

第二位特邀报告讲者是电子科大周涛教授，带来的分享题目是“大数据在社会经济及行为分析中的应用”。报告中以几个典型事例，呈现了大数据社会经济、宗教、教育系统中的典型应用。

哈尔滨工业大学计算机学院秦兵教授带来题为“社会媒体中的语言情感分析"的报告。秦老师的报告中结合文本情感的表达和社会媒体的特点，从情感分析研究面临的任务说起，深入探索了目前情感分析的热点任务和相关算法。

清华大学计算机系唐杰副教授带来“社交影响力与行为预测”报告，他通过在大规模真实网络中分析用户之间的交互影响力和基于网络拓扑的结构影响力，并基于这些影响力来预测用户行为。

大会第二天安排了另外四位特邀嘉宾作报告。分别是拓尔思信息技术股份有限公司CEO施水才，带来的报告是“从舆情分析到态势感知”。微软亚洲研究院刘铁岩副院长，报告主题为“推动人工智能发展—来自人类社会的启迪“。

来自加州大学洛杉矶分校的王薇教授现场作了全英文报告分享：Modeling Dynamic Networks。

最后是清华大学社会科学学院政治学系孟天广副教授分享报告主题为：Bridging Digital Divide：Online Opinion-Policy Nexus and Government Responsiveness in China。（跨越数字鸿沟：网络舆论和政府回应在中国政策的关系。）他近期致力于在社会科学领域开展大数据和实验研究的方法创新和实践应用。

两场技术评测，一比高低

本次大会共有两个技术评测，分别为：CSDN用户画像技术评测和中文人机对话技术评测。

CSDN用户画像技术评测

本次CSDN用户画像技术评测吸引了来自全球200多家单位的757名选手报名参赛，共组建了329支参赛队伍，最终共有52支队伍完成比赛并提交了完整有效的评测结果。

中文人机对话技术评测

中文人机对话技术评测主要包括两项任务：（1）用户意图领域分类；（2）特定域任务型人机对话在线评测。关于任务一（包括封闭式和开放式）和任务二的评测结果如下：

任务一：用户意图领域分类

开放式评测结果

封闭式评测结果

任务二：特定域任务型人机对话在线评测

另外，主办方向AI科技评论记者介绍道，在这次中文人机对话技术评测中，参加的有300多支队伍，这也是SMP举办以来最成功的一次比赛活动。

其他内容

除了上面介绍的八场特邀报告、两场技术评测以外，还有四场会前讲习班，八场专题论坛，四场分组论文报告会以及最佳论文颁奖典礼。

据前方记者报道，以上的每个会场都爆棚。限于篇幅原因，编辑在此就不一一报道了。和前几届SMP相比，这次在会前增加了一个讲习班，大概200多个座位也都全部爆满。

最佳论文

据SMP 2017组委会介绍，此次大会共收到150篇论文，录用51篇，录用率在三分之一左右。录用的中文论文将会推荐至《中国科学》中文版和《中文信息学报》，录用的英文论文将会结集由Springer出版，部分优秀英文论文推荐至ACM TKDD和China Sciense – Information Sciences。会议评选出最佳论文两篇，一篇中文最佳论文，和一篇最佳英文论文。组委会告诉记者，去年大会评选出来的论文，推荐至ACM TIST、Science China、清华学报的文章已录用。不过推荐到期刊的论文并不完全按照论文分值来推荐，甚至是最佳论文也不一定能推荐到这些期刊中。他们还会考虑论文的扩展程度和容易度，因为越容易落地的论文才是越有价值的。

最佳论文评选流程

程序委员会主席根据论文的评分推荐三篇中文论文和三篇英文论文参加候选，由奖励工作组的组长邀请最佳论文的评选委员，评选委员通常由各个论文分组报告的主席担任。评选委员会认真看每一篇论文，根据论文的质量，评审人的意见，以及报告者大会中的报告情况给出推荐意见。最后由小组成员开会，给出最终评选结果。

三篇中文候选论文

基于社交媒体的企业行为事件挖掘

Wenjun Deng, Hua Yuan and Yu Qian

在线技术社区的用户技能与兴趣发现

张东雷, 林友芳, 陆金梁, 马语丹 and 万怀宇

基于DQN的开放域多轮对话策略学习

宋皓宇, 张伟男 and 刘挺

最佳论文为：

基于DQN的开放域多轮对话策略学习

宋皓宇, 张伟男 and 刘挺

三篇英文候选论文

The 2016 US Presidential Election and its Chinese Audience
Jiahua Yue, Yuke Li and James Sundquist
Context Enhanced Word Vectors for Sentiment Analysis
Zhe Ye and Fang Li
Divergence or Convergence: Interaction between News Media Frames and Public Frames in Online Discussion Forum in China