会玩shiny的数据产品经理更好,是这样吗?

2018 年 12 月 28 日 R语言中文社区

作者:刘洋溢  R语言中文社区专栏作者

知乎ID:https://zhuanlan.zhihu.com/p/51396601


前言

上篇我分享了自己从接触R到熟练掌握R以及如何利用R的一些见解,这篇我们来聊聊产品经理。


产品经理需要懂技术吗?

知乎上有个很火的问题“产品经理需要懂技术吗?”,浏览量超百万。对于典型的互联网产品经理/项目经理而言,这一点似乎不言自明,不懂专业IT技术,很难做好。普遍的经验也是产品经理需要有不错的技术功底。但近年有越来越多细分领域的产品,尤其是To B产品,其对相应领域的专业知识要求颇高,有着这样背景的人,往往不见得还有很深厚的技术功底。那怎么办呢?是不是他们就一定做不好产品经理的工作呢?

以我自己所在的金融研究领域为例,我们以金融市场数据库为基础,展开一系列市场分析、投资与风险管理相关的研究,并集合为系统化产品,帮助用户进行自身相应业务的管理。而投资和风险管理,本身也是内涵颇广的领域,我们的相关专业同事,具有深厚的投资专业背景,但在专业的IT技术方面,确实是不足的。那怎么办呢?

一种典型的方法是,由专业人士负责前期的需求拟定和初步的产品设计,再从IT部门找项目经理来评估,将初步的需求,重构为专业的IT需求,进而进入开发和测试等环节。理论上,这样的合作可以很好地解决问题,但由于项目经理往往不清楚复杂的业务问题,所以在沟通时,大方向容易达成一致,但在细节上(交互逻辑和计算细节上),很容易出现沟通问题。严重者,可能引发多次返工,不仅影响项目进度,也大大影响团队士气。

如何是好呢?这时,shiny就派上用场了。


产品经理可以利用shiny做什么?

Shiny是R语言中的一个package,或者说一个工具库。通过这个工具库,可以很方便地生成动态的网页,虽然可能简陋一点,但主体元素、框架是可以有的。在产品设计时,产品经理如果可以用shiny写一个简单的原型,以此作为原型图的补充,与开发人员进行沟通,应该可以大大提高沟通效率。毕竟,IT开发人员可能缺乏相应专业背景,单看静态的原型图,可能不一定有很清晰的概念,但有一个交互式的原型,则容易理解得多。而对于有着复杂交互逻辑的产品,也可以预先发现不少问题,尤其是交互方面的问题。

我自己曾经这么做过。举个简单的例子吧。前些年,我们想在我们搭建的金融数据终端里,添加一个关于理财产品收益率曲线的模块。该模块本身并不复杂,无非是构建一些金融计量模型,每天计算当天的不同类型理财产品的收益率曲线,同时为客户提供选项,依据其选择的日期、产品类型以及其他选项,展示其选择的这些类型的收益率曲线。

对于金融专业背景的人而言,这个模块是很简单的。但在我做好收益率曲线模型的研发后,产品经理犯难了,跟IT开发人员沟通,总是难以讲清楚。IT的小伙伴刚接触金融相关的开发,难以理解收益率曲线是什么展示形式,也不明白不同选项如何影响展示结果。几次沟通无果。产品经理来跟我吐槽。怎么办呢?幸好有shiny。

于是,我利用shiny写了一个简化的交互式页面,在内部服务器上一直运行着,然后让产品经理依据这个页面与IT沟通,很快,大家就达成了共识,IT小伙伴开开心心开始了开发。
当然,这只是一个非常简单的例子。但对于这类涉及大量数据分析和专业背景的产品而言,研发人员用shiny快速开发一个原型,往往都能帮助产品经理和IT开发人员节省不少时间。事实上,这也是我很喜欢的一种方式,不管是自己做研发、设计,还是带着小伙伴们做,都一样。
当然,不仅如此,由于R近年对其他语言支持的提升,在shiny里,也可以支持用其他语言做后台计算语言,例如python,只是开发更复杂一点而言。但通常而言,这些都是值得的。尤其是对于可能的交互细节,这些是很便利的。

当然,shiny也并非万能的。已经有很多专业的朋友指出过,shiny开发的界面和功能友好度,距离原生JS仍有不小的距离。但作为一个基本的示意,尤其是数据产品的示意,shiny应该是可以很好地达到目的的,而且,未来应该可以越来越好。

此外,创建一个shiny app也是很简单的。在RStudio里,选择File-New-shiny web app即可。具体的coding也很简单,ui层设计展示界面,server层存放对应的后台计算程序即可。

从这个角度看,我强烈支持产品经理至少熟练掌握R或者python,以及shiny这样的工具。退一步,实在不行,也至少找到会用这些的小伙伴,有需要时找他们帮忙实现。如此,可以大大提升与IT的沟通效率。我自己也确实是这么做的。当然,python近年也开始出现类似的工具,但目前功能尚不完善。如果完善起来,也是非常棒的工具。












公众号后台回复关键字即可学习

回复 爬虫            爬虫三大案例实战  
回复 
Python       1小时破冰入门

回复 数据挖掘     R语言入门及数据挖掘
回复 
人工智能     三个月入门人工智能
回复 数据分析师  数据分析师成长之路 
回复 机器学习      机器学习的商业应用
回复 数据科学      数据科学实战
回复 常用算法      常用数据挖掘算法

好看点一下 大家都知道

登录查看更多
2

相关内容

产品经理(Product manager,简称为 PM)是指,定义1:在公司中,针对某一项或是某一类的产品进行规划和管理的人,主要负责产品的需求分析、研发、制造、营销、渠道等工作;定义2:是针对某个产品,贯穿其生命周期,没有行政权力的全面负责人。一般来说,产品经理是负责并保证高质量的产品按时完成和发布的专职管理人员(某些公司有专职的项目经理完成)。他的任务包括倾听用户需求;负责产品功能的定义、规划和设计;做各种复杂决策,保证开发队伍顺利开展工作及跟踪错误等,总之,产品经理全权负责产品的最终完成和后续迭代
【经典书】数据结构与算法C++,第二版,738页pdf
专知会员服务
166+阅读 · 2020年3月27日
【2020新书】图机器学习,Graph-Powered Machine Learning
专知会员服务
339+阅读 · 2020年1月27日
谷歌机器学习速成课程中文版pdf
专知会员服务
145+阅读 · 2019年12月4日
推荐一个比吴恩达的还要优质的机器学习课程
算法与数据结构
13+阅读 · 2019年10月19日
转岗产品经理,花了3个月都做不好需求工作
人人都是产品经理
10+阅读 · 2019年9月16日
产品经理们,好好琢磨产品定位吧
产品100干货速递
7+阅读 · 2019年6月4日
企业数据AI化战略:从数据中台到AI中台
36大数据
11+阅读 · 2019年2月18日
关于机器学习你要了解的 5 件事
机器学习算法与Python学习
7+阅读 · 2018年9月7日
AI产品经理从业指南
产品经理读书会
5+阅读 · 2018年8月11日
在一头扎进机器学习前应该知道的那些事儿
全球人工智能
3+阅读 · 2018年4月24日
看完后,别再说自己不懂用户画像了
R语言中文社区
15+阅读 · 2017年8月28日
Arxiv
22+阅读 · 2019年11月24日
Arxiv
13+阅读 · 2018年4月6日
Arxiv
5+阅读 · 2018年1月23日
VIP会员
相关资讯
推荐一个比吴恩达的还要优质的机器学习课程
算法与数据结构
13+阅读 · 2019年10月19日
转岗产品经理,花了3个月都做不好需求工作
人人都是产品经理
10+阅读 · 2019年9月16日
产品经理们,好好琢磨产品定位吧
产品100干货速递
7+阅读 · 2019年6月4日
企业数据AI化战略:从数据中台到AI中台
36大数据
11+阅读 · 2019年2月18日
关于机器学习你要了解的 5 件事
机器学习算法与Python学习
7+阅读 · 2018年9月7日
AI产品经理从业指南
产品经理读书会
5+阅读 · 2018年8月11日
在一头扎进机器学习前应该知道的那些事儿
全球人工智能
3+阅读 · 2018年4月24日
看完后,别再说自己不懂用户画像了
R语言中文社区
15+阅读 · 2017年8月28日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员