FCS 优青论坛|集合型粒子群优化算法与应用综述

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导读

本篇【优青论坛】文章系统地概述了S-PSO的概念、发展和应用，深入剖析了S-PSO的解构建策略、约束处理策略，探索了S-PSO框架下的可选算法附加机制，讨论了不同版本的S-PSO算法的特点和性能，并探讨了该领域的潜在研究、发展与应用方向。

作者简介

         陈伟能，华南理工大学计算机科学与工程学院教授、博士生导师。2016年国家优秀青年科学基金获得者。

       围绕演化计算、群体智能等计算智能方法在复杂优化中的可用性问题，在提高算法的搜索多样性、拓展算法的求解空间等方面取得了重要成果，并将算法在云计算、软件工程、金融优化等领域应用和验证，发表学术论文60余篇，其中在IEEE TEvC，IEEE TSE，IEEE TCyb等IEEE Trans.刊物发表论文18篇，1篇论文入选ESI高被引论文。博士学位论文分别获得了2016年度IEEE CIS（计算智能学会）唯一杰出博士学位论文奖和2012年度中国计算机学会CCF优秀博士学位论文奖。

      粒子群优化（PSO）是一类重要而通用的群体智能优化方法，是求解复杂优化问题的重要工具。传统上粒子群优化算法定义于连续实数空间，集合型粒子群优化算法（S-PSO）是对粒子群优化框架的扩展，通过在集合空间中重定义PSO中的操作，将PSO扩展成通用于连续与离散空间的优化算法。本文系统地概述了S-PSO的概念、发展和应用，深入剖析了S-PSO的解构建策略、约束处理策略，探索了S-PSO框架下的可选算法附加机制，讨论了不同版本的S-PSO算法的特点和性能，并探讨了该领域的潜在研究、发展与应用方向。

文章精要

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        FCS「优青论坛」由主编李未院士，执行主编熊璋教授和周志华教授发起，以综述论文的形式，集中展现「NSFC 优秀青年基金」获得者对所研究领域的分析和见解，介绍最新的研究进展和成果。

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Frontiers of Computer Science

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Frontiers of Computer Science 是由教育部主管、高等教育出版社和德国 Springer 公司共同出版的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为李未院士，执行主编为熊璋教授和周志华教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”。

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