专访 | 社科学院和美术学院毕业生与大数据的故事【第一届数据故事计划】

摘要：细听学长学姐讲故事，或许在他们的路上也有你的身影！

【第一届数据故事计划】

“数据故事计划”旨在收集各类有关大数据的故事然后进行比赛及相关的宣传和推广。包括同学们接触大数据、使用大数据、最终取得成果的过程，主要内容为大数据在各类行业的应用以及个人感悟。希望以此活动使得更多同学认识大数据，学会利用大数据解决问题，最终实现向“数据ers”的转变。

 

 

这一期数据故事，我们联系到了“大数据能力提升项目”的优秀毕业生仉力学长与张玉平学姐，他们在走向工作岗位后仍然与大数据有着密切的联系，让我们来听听他们口中的大数据吧。

 仉力

毕业年份：2016年毕业

毕业院系及专业：社会科学学院理论经济学（大数据硕士项目）

目前所处公司及职业：河北省发展和改革委员会副主任科员

 

项目简介

 

我们在保定市涞源县的一个贫困乡驻村扶贫，涞源县是国家级贫困县，境内几乎全为山区，交通不畅，与外界联系极为不便。涞源县富有矿山，采矿、炼铁原是其支柱产业，但近些年为改善首都空气质量，大部分现已关停，全县缺乏二三产业和龙头企业，就业机会匮乏。

近年来，随着精准扶贫的大力推进，政府对贫困地区进行了大量投入，基础设施条件显著改善，不仅村村通了硬化路，光纤、4G网络也已基本全覆盖，接入外界信息等资源的能力大幅提升。另一方面，随着人工智能技术广泛应用于各个领域，深度学习对训练样本的需求也越来越大，机器学习的训练样本都是人工手动标注，是劳动密集型产业，且只需要一台接入网络的电脑就能远程完成，不受地理和交通的限制。

乡村振兴，数据先行。数据标注需要大量的人工，而交通不便的贫困农村恰有富余的低成本劳动力。作为一项探索尝试，我们在村里建起了“大数据与人工智能网络众包工作室”，吸纳留在村里的中青年，在培训他们熟练使用电脑的基础上，承揽数据标注、数据整理、数据采集等网络众包业务，帮助村民们足不出村、乃至足不出户就能就业增收。

 

Q1：您现在所进行的大数据项目/文章主要应用的是哪个大数据技术，以及能否介绍一下该技术的优劣、以及可解决的问题种类。

A1：我们做的事情没有复杂的技术，主要就是对接劳动力的供求双方，为交通不便又缺乏产业的贫困地区的富余劳动力提供就业机会，同时也为大数据与人工智能的机器学习训练集提供低成本供给。

引导贫困农村劳动力参与大数据与人工智能领域的网络众包，优势在于其人力成本低，且若能建立起稳定有效的运行机制，帮助贫困地区发展起劳动密集型产业，将产生较大的社会价值。

劣势在于贫困地区人口文化素质偏低，电脑操作能力有限，初期需要大量培训，只能进行较为简单的操作，对需要较强专业知识背景的操作难以胜任；质量管控、专业素质培养等方面也需要更大投入。

 

Q2：走上工作岗位之后，您都用过什么样的大数据技能帮助您解决工作中/生活中的何种问题？

A2：在工作中，我曾运用大数据互通共享的理念，整合乡镇的人口信息数据，实现民政、工商、环保、党建、维稳等信息“一库通查”，提高了工作效率。在生活中，我常用词云和词频分析等工具解剖重大新闻或政策文件，以更好地把握要点。

 

Q3：您有什么建议/口号，给目前还在学习大数据的同学做指导/鼓励？

A3：Data is power！此外，我们的众包工作室还在起步阶段，还没有较为稳定的业务渠道，如果校友或其他热心人士从事相关行业，各位看官能否提供一些业务，进而带动更多贫困村农民就业增收？如图片分割标注、文档整理等，我们已较为熟练。村民的文化素质偏低，但好在较为年轻，还有不错的学习能力，我们将尽百分百的心力做好！（如有意愿可在公众号后台留言：众包业务+姓名+个人联系方式）

 

张玉平

张玉平（左六）毕业时与数据科学研究院的老师们合影留念

毕业年份：2018年毕业

毕业院系及专业：美术学院艺术史论系

目前所处公司及职业：中国华录集团，方案策划

 

项目简介

前不久做了一个文化科技小镇的case，方案的关键点在于如何通过大数据分析来提升文化场馆的运营效率，从哪些维度来做用户画像，怎么设计文化业态来深挖小镇旅客的用户价值，整个过程需要和技术部门的同事密切合作。

我所在的策划部几乎都是文科生，多在工作后才开始接触大数据，而我得益于之前在学校时学的大数据知识，虽然刚入职，却幸运地把握住了这个机会。上个月顺利完成了这个方案，效果还不错。

所以，我非常庆幸自己在学校参加过大数据能力提高项目，π型人才培养模式的确让我很受益。我不够懂技术，但是我可以理解技术部门同事说的意思，并从市场营销的角度给技术部门提需求，共同商量怎么落实到方案里。

 

Q1：您现在所进行的大数据项目/文章主要应用的是哪个大数据技术，以及能否介绍一下该技术的优劣、以及可解决的问题种类。

A1：通过分析用户画像，深挖用户价值，调整业态布局，提高文化设施的商业收入。

 

Q2：走上工作岗位之后，您都用过什么样的大数据技能帮助您解决工作中/生活中的何种问题？

A2：我认为更多是大数据这种思维，让我能够理解不同背景的领导同事合作方所讲的概念，并在做“文化+科技”的case中能够更全局地思考问题。

 

Q3：您当时所印象最深的一门大数据项目课程/实践是什么？能否介绍一下，以及请谈谈感受深的原因。

A3：大数据暑期实践课。这门课非常好地将所学知识付诸实践，整个过程变数非常大，我们开头根本没有料到会出现的各种意外，但应对这些意外的过程让我们获得了非常大的成长。作为小组里唯一的文科生，我从开头只做市场端口的设计，到后来还要在B班技术大牛们跟甲方争执地很来气的时候跳出来软化局面、平复各方情绪，还要通过各种沟通来凝聚各位技术大牛齐心协力去朝一个方向努力。过程是很艰辛的，但是现在回头看这次实践激发了我的沟通潜能，这都是我成长的财富。徐葳老师的技术指导让我们在数据遇到问题时找到新方向，罗国荣老师的心理鼓励让我们在柳暗花明中继续打起精神向前走，特别感谢老师们！

 

Q4：您有什么建议/口号，给目前还在学习大数据的同学做指导/鼓励？

A4：首先，我刚开始学大数据并不知道能和我专业有什么契合点，当时就是对大数据本身感兴趣。后来在学习的过程中逐渐发现了很多契合点，后来在我找工作时大数据这个教育背景给我很大助力，现在也让我在职场表现地更好。

另外，很多文科的学弟学妹会担心学习难度的问题。我刚上《大数据系统基础A》的时候，感觉老师讲的很好，这是个全新的世界很有意思，可是我只能听懂一个个散点，没法连成体系来理解,这让我很着急。所幸我参加了大数据协会，跟协会里信息学院的同学多请教，尤其是向不同同学问同一个问题，对比不同答案会有更立体的理解。协会的前辈也会推荐一些入门书，读这些书也很有利于文科生理解大数据。当然了，最棒的还是当时的会长做了一次针对文科生的考前辅导，用文科生的认知维度来讲解大数据，这让我茅塞顿开，感觉一下子融会贯通了起来。

 

更多数据故事，敬请期待~也欢迎各位读者分享你与大数据的故事！

编辑：文婧