【数字化转型】数字化转型及企业战略: 驱动智能中国

2019 年 11 月 18 日 产业智能官

马陈杰先生 港大ICB

数字化转型(Digital Transformation) -完美的结合

2018年9月15日香港大学SPACE中国商业学院(Institute for China Business or ICB)在杭州举办{2018港大ICB创新谷}以推动科创企业拥抱国家发展机遇, 几天后阿里巴巴集团(Alibaba Group)亦在杭州的 {2018 •云栖大会}上聚焦地探讨中国企业应如何在数字化经济(Digital Economy)的趋势中作战略性转型,以大数据技术应用结合传統行业来驱动智能创新。马云先生2018年9月19日在会上强调: 在数字化的浪潮中传统企业(特别是制造业)将会很痛苦, 必须尽快转型迎接以数据为基础, 以用戶为导向的“新制造”。他深信企业在数字化转型后, “新制造”是制造业与服务业的完美结合。


事实上,国务院在2015年公布《中国制造2025》新战略方向,目的就是要提升整体制造业的水平,把现有的传统制造体系与技术提升到一个新的领先层面,帮助传统的企业在实现《智慧城市》的数字化年代,进行成功的转型,加快培育战略型的新兴产业。这个趋势与德国政府在2013年提出的《工业4.0》概念一致,目的是为了在《互联网+》的推动及其催生的经济社会(Knowledge Economy)发展新形态下,做出准确高效的决策,利用最新的科技发展主导企业的核心竞争能力。腾讯集团(Tencent Group)是数字化转型战略的一个好例子; 马化腾先生在2018互联网数字经济峰会就明确地指出腾讯数字化转型战略有七大武器: (1) 公众号; (2) 小程序; (3) 移动支付; (4) 社交广告; (5) 企业微信; (6) 大智云; 及 (7) 安全能力。


企业战略(Business Strategy) - 华为的洞见

在接受哈佛商业评论(Harvard Business Review) 访问时, 梁华先生(Huawei Holding华为控股董事长) 对于数字化转型与企业战略的观察及分享如下:

[1] 从18世纪第一次科技革命以来,每轮科技革命对应着40年到60年的产业周期(industry life-cycle),分为两个阶段:头二三十年,体现为基础技术驱动(technology-driven),会出现大批颠覆性的技术创新,后二三十年,则体现为产品和应用创新驱动(innovation-driven),会有大量的深度改变人们生活方式的产品和应用出来。

[2] 本轮科技革命,它起始于上世纪80年代,以数字化(Digitalization)为核心,以信息通信技术(Information & Communications Technology or ICT)、量子计算等新技术为支撑,发展到现在,正处于一个动能转换的时间窗口。之前的信息技术革命连接了人与人,接下来多种新技术将交融在一起。

[3] 在本轮数字化产业周期内,企业不但将实现人与人、物与物和人与物的全连接,员工、客户、合作伙伴、供应商也会连在一起,基于大数据(Big Data)和人工智能(AI)进行实时决策,运营将更加简单、高效、智能。

[4] 最大的挑战是寻找突破点(breakthrough points)和动起来,以及建立适应数字化运营的人才、团队和组织。首先要定义好商业目标,数字化运营的目的,一定要落实到商业的本质:创造盈利,促进效率,提升竞争力。


企业战略(Business Strategy) - 麦肯锡的研究

2017年8月麦肯锡(McKinsey & Company) 全球研究院(Global Research Institute)的调研指出中国数字经济取得很不错的成就; 2016零售电商交易价值占全球的42%, 移动支付金额是美国的11倍, 同时全球独角兽企业(Unicorn Enterprise: Market Value > US$1 Billion)的数量及总估值是全球第二。


根据麦肯锡与北京清华大学合作的研究报告{ McKinsey Report 2017 <<引领“中国制造2025” 数字化转型>> },  对于数字化转型与战略的调研总结如下:
(1) 数字化转型能够为社会创造很高价值, 把中国整体生产力(Productivity)提高3-5%  (参考: 通用电气公司[GE]估计美国生产率提高1%可把美国人均收入增加25%)并对市场预测准确度提升85%以上; 
(2) 进行数字化转型之企业的关键人员(从高管到变革骨干) 至少需要4个层面的教育培训 (包括<<设计变革>>, <<推动变革>>,  <<实施变革>>, <<领导变革>>等) ; 
(3) 企业数字化转型有关键三步走:  第一步要建立以客户价值为导向的数字化运营系統(Customer Value-driven System for Digitalization), 第二步要发展敏捷组织架构和变革能力(Agile Organization for Change Competence), 及第三步构建可持续发展的跨界协作生态系统(Cross-Sector Collaborative Ecosystem for Sustainable Growth)。

(来源: 麦肯锡公司McKinsey & Company)

(来源: 麦肯锡公司McKinsey & Company)

(来源: 麦肯锡公司McKinsey & Company)


数字化转型与企业战略(DTBS) -知识的探索

港大ICB数字化转型与企业战略(Digital Transformation & Business Strategy或DTBS) 的课程设计重点是以麦肯锡数字化转型框架(McKinsey Model for Digital Transformation [见附图]) 作知识结构基础, 透过结合学术及实践并重的教师团队[见官网]使学员有系統地全面认识和了解企业数字化转型中的四个重要领域(决策力、连接力、创新力和自动化能力)与数字化转型的最新知识及工具,辨认与业务发展战略相关的技术和市场趋势,分析业务现状,拟定企业战略及相关行动方案,并辨别在执行项目方案中促使成功的主要因素并作出恰当的管理。


(来源: 香港大学SPACE中国商业学院创新管理系)


简而言之,  通过DTBS课程的10个核心模组使学员能够充分掌握至少以下7种能力, 以企业战略思维来有效地执行数字化转型的变革, 驱动智能经济在中国的高质量发进。

[1] 分析数字化经济体的主要驱动因素,以协助企业作出转型

[2] 分辨不同利益相关者在企业数字化过程中的关注点。

[3] 深入分析在客户与供货商管理中涉及的数字化过程,以提升合作成效。

[4] 根据不同新兴数字化工具的技术原理,在企业的数字化过程中选取适当工具以作出有效决策。

[5] 应用数字化工具,提高企业决策过程中的效率。

[6] 评估数字化转型在企业发展战略中的作用和成效, 并提出改善建议及跟进计划。

[7] 利用前沿创新管理知识,构建协同共赢并可持续发展的跨界合作生态系统。


马陈杰 先生 Mr. Henry Ma

香港大学SPACE中国商业学院

(创新管理系)系主任

 英国剑桥大学工商管理硕士


先进制造业+工业互联网




产业智能官  AI-CPS


加入知识星球“产业智能研究院”:先进制造业OT(自动化+机器人+工艺+精益)和工业互联网IT(云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能)产业智能化技术深度融合,在场景中构建“状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升”的产业智能化平台;实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。


产业智能化平台作为第四次工业革命的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎; 重构设计、生产、物流、服务等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态和新模式;引发经济结构重大变革,深刻改变人类生产生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。

产业智能化技术分支用来的今天,制造业者必须了解如何将“智能技术”全面渗入整个公司、产品、业务等商业场景中, 利用工业互联网形成数字化、网络化和智能化力量,实现行业的重新布局、企业的重新构建和焕然新生。

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