分布式RDF数据管理综述

优青专题

优青基金是国家自然科学基金委员会从2012年起设立的一类人才项目。《计算机研究与发展》2015年、2016年连续出版优青专题系列，刊登优青们的创新成果和他们对重要研究方向的分析与综述。2017年的优青专题即将推出，在正式出版前本刊将首先通过网络预出版，可通过微信先睹为快。

分布式RDF数据管理综述

资源描述框架（Resource Description Framework，RDF）作为一个展示、共享和连接网络上的数据的模型，已经被广泛地用在各种应用中。同时，SPARQL（Simple Protocol And RDF Query Language）作为一种结构化查询语言则被用来支持对 RDF 数据进行查询检索。随着 RDF 数据规模的日益增长，在现有 RDF 数据库上进行 SPARQL 查询处理已经超出了单机的处理能力。于是，人们需要设计出高性能的分布式 RDF 数据库以支持对 SPARQL 查询进行高效的处理。

当前，已经有大量的工作来讨论如何搭建分布式RDF数据管理系统。本文对这些不同的分布式RDF数据管理方法进行综述。本文将现有的分布式RDF数据管理方法分成三类：基于云计算平台的分布式RDF数据管理方法、基于数据划分的分布式RDF数据管理方法和联邦式系统。

基于云计算平台的分布式RDF数据管理方法利用已有云平台进行 RDF 数据的管理；基于数据划分的 分布式RDF数据管理方法首先将 RDF 数据图划分成若干子图，然后将这些子图分配到不同计算节点上；联邦式系统的特点是数据已经分布在不同节点上，数据管理系统无法控制数据的分布。在每类分布式RDF数据管理方法的介绍中，本文将深入讨论以帮助读者了解各种方法的特点。

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邹磊, 彭鹏. 分布式RDF数据管理综述[J]. 计算机研究与发展, 2017,54(6)
Zou Lei,Peng Peng. A Survey of Distributed RDF Data Management. Journal of Computer Research and Development,2017,54(6)

DOI: 10.7544/issn1000-1239.2017.20160908

邹磊, 2016年优青。博士，副教授。主要研究方向是：图数据管理，RDF数据管理。