今天你4.1亿美元,明天我4.6亿美元,计算机视觉公司正在迎来发展的高潮。
今年7月份,计算机视觉公司商汤科技获得4.1亿美元融资,当时这笔融资打破了AI行业融资的新高,然而四个月不到的时间,这项记录被再次打破;10月31日,同样是专注于计算机视觉技术的的AI 创企旷视科技宣布获得4.6亿美元B轮融资。
然后,今天(11月1日)又有业内人士透露,另一家计算机视觉公司依图科技获得了招商银行、红杉以及高瓴资本最新的一轮投资。
照这个趋势,接下来5亿美元,甚至是10亿美元的融资可能都在等着这些计算机视觉公司。
看着这些不断刷新记录的融资数据,不得不感慨一句,人脸识别的投资热潮正像一股龙卷风一样,呼啸袭来。
说到以人脸识别为代表的计算机视觉公司,上述提到的这些公司都是其中的佼佼者。如果从投资方出发,也能看出这几家公司业务发展的重心和未来的发展趋势。
就像旷视科技创始人兼CEO印奇在采访中提到的,“我们的投资人数量非常少,倾向于每个轮次都有战略资源注入,但所有资本都是为业务服务的。”
旷视科技:33亿人民币融资的独角兽
先从刷新纪录的旷视科技说起,从2012年到2017年 ,五年时间内这家AI公司获得33亿元人民币的融资金额,可以说是傲视群雄。
再看这几轮涉及到的投资方情况:
从最近几年的投资方来看,阿里巴巴旗下的蚂蚁金服、富士康都连续跟了好几轮。而这次C+轮为国风投,就像印奇对外所说,他们很多业务都和国家战略有关,而蚂蚁金服在金融创新,富士康有很深的生态链,包括手机、传感器等。
这也和旷视科技接下来的三个业务主攻方向相匹配:金融安全、城市大脑以及手机智能。
以蚂蚁金服的投资为例,支付宝刷脸登陆系统就是由旷视科技提供技术支持,另外在金融方面,C轮投资者建银国际是中国建设银行旗下的全资附属投资银行旗舰,阳光保险等机构也是金融方面的代表。目前,旷视也为小米金融、你我贷等互联网金融公司,中信银行、江苏银行、北京银行提供人脸识别服务。
从投资方来看,在竞争激烈的金融和安防领域,旷视科技都有强大的金融机构和国有资本撑腰,而富士康的入局,也为其手机端的人脸识别技术带来了更多发展的空间。
商汤科技:30亿人民币融资的另一只独角兽
商汤科技的融资总额也不容小觑,截止到B轮,这家人工智能公司已经获得30亿人民币的融资。
在细分的投资方上,商汤科技的投资者构成和旷视还是有很大区别的,从A轮到B轮,虽然投资者主要集中在一些专业的投资机构。不过仔细看的话,可以看到在投资双方相互选择的过程中,“国家队”和金融投资方是大多数计算机视觉公司会考虑的点。
商汤科技B轮的领投者赛领资本被称为“中投二号”,其由央行领导特批,得到上海市政府大力支持,母基金总规模达500亿元,股东包括上海国际集团、上汽集团、宝钢集团等六家世界500强企业和大型集团。“国家队”在商汤科技的B轮融资中提供非常大的支持。
金融方面,中金公司是由国内外著名金融机构和公司基于战略合作关系共同投资组建的中国第一家中外合资投资银行。
其实,从商汤科技现在的合作伙伴来看,他们在银行、移动应用上的布局要更加深入。商汤科技联合创始人、CEO徐立博士曾经表示,他们选择行业的核心标准是这个行业中传统的路径是不是已经完成了闭环,比如金融、商业、安防。同时也要在在现有业务平台基础上,加大产品投入,扩充产品线,探索诸如无人驾驶等新的垂直领域。
依图科技:后起之秀紧随其后
旷视和商汤占据了计算机视觉领域内的两座高山,依图科技与两者相比,在融资方面要逊色很多,根据公开信息整理,依图科技在11月之前共获得5.98亿人民币的投资,不过目前他们最新一轮融资金额尚未对外披露。
从这几轮的投资方构成来看,依图科技的绝大多数投资者还是以投资机构为主,不过值得注意的是,最新曝光的C+轮,新增了招商银行的投资。
这也是预料之中,依图和招行在2015年就达成过合作,当时,招商银行就将“依图人脸识别技术”推广到全国1500家网点。
从依图科技目前的合作伙伴来看,他们也着力布局在金融以及安防方面。目前,凭借其完整的实名认证解决方案,依靠人脸比对及活体检测技术,他们帮助了招商银行、浦发银行、京东金融、360金控等各类金融企业进行安全认证。同时,依图也和多家省市公安厅都建立了合作。从这个方向来看,依图科技和商汤以及旷视的业务重合度还是非常高的。
不过,在5月份完成3.9亿元融资后,依图方面曾表示,此轮融资将主要用于人工智能技术在医疗行业的核心技术研发、医疗行业临床应用的拓展,以及人工智能医疗团队的建设。但是在目前的投资方构成来看,依图科技在AI医疗方面可能还需要一把火。
在计算机视觉方面,人脸识别可以说是落地应用最快,扩张发展最快的一个领域,从安防到金融都是各大公司抢占的市场高地。
细分来看,每家在这两大块主流应用之外又各有侧重点,旷视和商汤都关注移动手机应用方面,而依图则想从医疗上突围。
其实从各家的投资方也能管窥一豹,一般都是非常专业以及规模较大的投资机构为主,这些机构对于时下最火热技术的嗅觉非常灵敏;除此之外,就是各个金融以及安防等细分领域的投资方,而这样的投资结构很大程度上也是由计算机视觉公司在各自细分领域的技术应用场景所决定,同时也推动他们更快速地深入到这些商业化应用落地中。
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