美国中央情报局利用AI收集收据，未来75%的分析自动化
在犹他州的、超级安全的、数据收集中心，是美国中央情报局进行情报数据收集的大脑，它帮助人们了解每天收集的大量数据。
中央情报局淘汰了原来的英特尔提供的数据筛选方式，正在将他们的希望寄托于人工智能，以应对数十亿的数据增长，并实时了解世界各地的事件。
中央情报局技术开发副主任黎明·梅耶瑞克（Dawn Meyerriecks）本周表示，中情局目前拥有137个不同的AI项目，其中许多都是硅谷的开发商提供技术支持。
在试图预测重大的未来事件时，通过迁移数据和其他证据中找出相关性，使计算机在视频中标记对象或个人，从而引起情报分析师的关注。
包括军事情报在内的华盛顿情报，和国家安全峰会上的其他关键情报机构的官员也表示，他们正在寻求基于AI的解决方案，将每天数十兆的数字数据，转化为可靠的成果，以用于政策研究和战斗准备。
▍社交媒体
一个官员描述，AI具有广泛的功能，从防御到攻击，可迅速重建由黑客攻击带来的计算机系统和程序伤害。
但主要的焦点是，在社交媒体等有价值的资源中寻找有用的模式。
中情局肯特学院校长约瑟夫·加丁（Joseph Gartin）介绍说：基于人工智能的计算，可以挑选关键词和名称，而且可以找到数据中的模式与事件的相关性，并持续改进该查找模式。
根据Stabilitas首席运营官Chris Hurst的说法，AI可以“扩大范围”，寻找少量可以证明有价值的信息。
他说：“人类行为是数据，AI是数据模型。”“有了大量数据，我们认为AI可以做得更好。”
▍八百万分析师
随着卫星和信号情报收集技术的进步，可以收集的数据量呈指数增长。
国家地理空间情报局局长罗伯特·卡迪略（Robert Cardillo）在六月的演讲中说：“如果我们试图手动分析未来20年的商业卫星图像，我们将需要八百万图像分析师。
卡迪略表示，他的目标是使75％的分析师的任务自动化，大大依赖人工智能操作，这些操作可以基于他们自动学习的内容。
美国官员说，这个计划正在得到白宫和高级官员的信任。
梅耶里克斯（Meyerriecks）说：“我们制作总统每日简报，我们必须真正有很好的证据证明，为什么要这么做。
来源：phys.org
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