人工智能技术的飞速发展,影响、制约、引导甚至主导现代作战方式。 尤其在指控领域,人工智能技术通过 指控系统与装备,深刻影响着指控活动各要素、各环节。 然而,受限于人工智能技术新质性和军事系统特殊性,人工 智能对指控的影响在非战争期间不易显性捕捉,难以显性度量。 因此,从人工智能与指控的关系、人工智能对指控 要素的影响方式、人工智能对指控的影响趋势、人工智能与指控协同进化面临的风险与挑战四个方面,系统挖掘人 工智能对指控领域的作用机理。 所得结论可以辅助军事人员更好地把控战场,把控战争,迎接智能化时代战争 挑战。从军事上说,指挥控制是一种围绕作战任务提出 的作战需求。 指挥、控制、通信、计算、杀伤、情报、监视 与侦察(C4KISR)业务支撑着指挥控制活动。 指挥、控 制、通信、计算、杀伤、情报、监视与侦察设备和相关服 务,是指挥控制活动的依托。 人工智能技术作用于 C4KISR 的各个领域和各个环节。 不同于指挥控制这种活动,在这里人工智能包括 数据、算法、算力的系统和服务。 人工智能技术所能实 现的功能和所能达到的水平,受数据来源、数据类型、 数据数量、数据特性及算法、算力和服务的影响[1⁃3] 。 指挥控制通过作战需求、作战环境,与人工智能发 生联系,同时,指挥控制在人工智能技术和系统的加持 下,影响作战需求、作战环境。 作战需求和作战环境反映了作战方式、作战对手、 作战地域和作战人员及装备。 指挥员就打什么仗,跟谁打,在什么环境下打,用 什么工具打,打什么目标,打到什么程度等初始作战想 定,对 C4KISR 诸要素全方位地提出初始需求。 面对特 定作战想定牵引所提出的作战需求,军事人员从人工 智能方法工具箱中,寻找恰当的模型、数据与服务进行 匹配,进而形成 C4KISR 诸要素的初步能力。然后,指挥员依据 C4KISR 诸要素所能提供的能 力,再就打什么仗,跟谁打,在什么环境下打,用什么工 具打,打什么目标,打到什么程度调整想定。 之后,指 挥员对指挥控制领域的 C4KISR 诸要素全方位地提出 需求,如此往复。 人工智能与指控要素影响关系图,如 图 1 所示。

其中,人工智能工具箱会随着 C4KISR 诸要素所提 出的需求和时间的推进,出现自我进化。 即它可以通 过不断进行数据采集、算法进化、算力调整、服务改进 等形式,逼近式地满足作战需求并提升其能力水平。 并随需求的不断提出,演进式地拓展出新的功能。 任 务—系统—技术循环影响关系,如图2所示。

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人工智能在军事中可用于多项任务,例如目标识别、大数据处理、作战系统、网络安全、后勤运输、战争医疗、威胁和安全监测以及战斗模拟和训练。
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