引言
在这个行动瞬息万变的现代实时战争场景中,边缘计算的关联性显得至关重要。通过在战场靠近数据源处(例如借助无人机或通过任何军用车辆或飞机的视频成像)处理数据,边缘计算的概念使得军队能够更快地指示目标并进行精确打击。它还能实现本地处理以中继核心数据,帮助地面部队获取情报输入,从而在关键任务场景中迅速行动。
随着全球安全格局在世界各地发生重大转变,当前局势带来了前所未有的挑战。本文将尝试理解如何借助边缘计算等先进技术来维持其军事能力。
现代战争中的边缘计算
边缘计算涉及在战场上的数据收集点(例如通过车辆和无人机)进行数据处理和存储,而非依赖集中式数据中心。这使得能够实时做出更快的决策。这种方法减少了对可能受损的外部连接的依赖,从而在充满挑战的环境中构建了一个弹性且安全的网络,支持自主系统、基于精确度的目标选定以及军事人员、无人机和指挥中心之间的数据共享。
美国国防部于2025年3月发布的一份报告揭示了一个关键现实:在数字时代,硬件运行所依赖的流程仍停留在过时的工业时代。对于涉及视频的应用,边缘计算有助于为广泛的关键军事行动带来显著优势,包括:
该报告还强调,国防部正在迅速更新其软件,并投资于人工智能赋能技术,如数据集或MLOps工具。这也强调通过强制执行MOSA(模块化开放系统方法)、API(应用程序编程接口)和模块化接口来打破集成壁垒,以确保跨平台、传感器和网络的互操作性,使软件定义战争成为有效战略。
为未来战争开发结合人工智能的边缘计算
美国国防部工作的一项重要见解是强调边缘计算在塑造战争未来方面的重要性。在此背景下,美国《年度威胁评估报告》指出了依赖集中式云计算的传统AI战略的一个关键局限性,因为这些战略可能不适用于网络拥堵、带宽有限的现代战场。实时数据处理的需求要求一种分布式的、基于边缘的AI解决方案来应对当代威胁。该报告也直接支持在特定、受干扰、间歇性和有限带宽(DDIL)环境中部署有效的、结合AI的边缘计算。在这种情况下,当通信网络失效时,网络边缘的边缘服务器能提供依赖云端的系统所无法提供的关键优势。这种在没有持续连接的情况下分析数据并做出决策,以及在有限计算资源下运行的能力,是一种战略必需。
战争场景是一种需要保持强大战略和战术方法的现象,而在当前时代,这一点正通过数字平台领域加以审视。现代战争模式要求通过将远端服务器的能力推向前线来实现更快速的决策和边缘计算交付。美军已经在朝着部署支持边缘计算的系统的方向迈进,以证明传感器和网络在战术边缘进行计算从而改变作战模式的特性。 这一点可以通过一个例子来理解,例如利用F-35战机在空中创建融合。它们通过将传感器数据与多功能先进数据链(MADL)融合来创建统一图像,展示了边缘计算的能力,使中队成为力量倍增器。一个例子是,一架F-35传递了实时跟踪数据,使得一艘海军舰艇能够在其射程外摧毁一枚导弹。
结论:前行之路
随着战争不断变化的性质趋向于采用软件定义系统,边缘计算作为一种未来派军事技术蓬勃发展,其呼吁将整合扩展到所有作战领域。但与此同时,一些必要事项确实浮现出来,例如:
以曾孕育现代互联网的ARPANET为例,边缘计算也有助于在数字战场空间内创造变革性的网络效应。总之,未来的冲突将由边缘所提供的速度和精确度来定义,那些整合了AI和强大边缘基础设施的国家将在未来的多域战场上占据强大优势。
参考文献
https://www.boozallen.com/s/insight/blog/how-the-us-military-is-using-edge-computing.html
https://capsindia.org/wp-content/uploads/2022/08/RK-Narang-3.pdf
https://www.newindianexpress.com/opinions/2025/May/12/what-the-regions-first-drone-warfare-taught-us