【O'Reilly AI Conference 2019】主管简报：融合数据和设计（Executive Briefing: Fusing data and design），Tim Daines , Philip Pilgerstorfer

报告主题：Executive Briefing: Fusing data and design

报告摘要： 一家大型能源公司为优化自然资源生产所做的工作提供了如何在设计和数据过程中进行思考的路线图。在这种情况下，其中资源使用的管道系统在阀设置的微小变化会影响多少被从地面泵送的地面萃取。企业领导者想给一线运营商数据进行深入分析，以提高生产率，甚至一个微小的增加可能导致数百万美元的收入。

数据科学家自然会喜欢数学语言，而设计人员会以人类同理心的语言思考。在两者之间建立桥梁对于该项目的成功至关重要。Tim Daines和Philip Pilgerstorfer详细介绍了他们在创建这些桥梁时学到的知识，并通过一系列“ aha”时刻展示了技术。

数据和设计专家会见最终用户，以了解他们在通过迷宫式管道输送流体的过程中的思考过程，以及是什么因素导致他们选择一种途径而不是另一种途径。这些对话有助于揭示算法不必考虑数万亿阀门设置的随机组合，而必须考虑流体可能采取的整体路线，从而简化了解决方案的数学引擎。这些洞察力足以为优化解决方案提供支持，在此简化的空间中，它可以提供有关管道设置的建议，其建议超过任何专家。

邀请嘉宾：Tim Daines 、Philip Pilgerstorfer

嘉宾简介

Tim Daines是QuantumBlack的首席设计师。他还是一位积极进取的设计师，讲述了以人类为中心的可解释的AI、ML和IoT体验的故事，涉及多个行业，包括数字健康，能源，体育和学习。他拥有十多年与人紧密合作以设计和将数字产品和服务推向市场的经验，并且他是一个创新的人，喜欢在整个端到端人类体验中开发产品和服务，创造持久的体验并确定通过洞察力发现和旅程映射为问题提供最佳解决方案。他热衷于为人们创造更好的体验，这驱动了他的设计的各个方面，并与希望了解其客户和员工如何与其产品和服务互动的公司保持一致。蒂姆喜欢将通过利益相关者研讨会和会议获得的研究成果转化为可以为人类带来巨大价值的设计，从而建立信任和忠诚度。他拥有用户体验设计，社会科学和研究实践的硕士学位，并与美国，英国，欧洲和亚洲的多家公司合作，从初创公司到全球蓝筹公司。

Philip Pilgerstorfer是QuantumBlack的数据科学家，他为QuantumBlack在因果推理方面的内部研发工作做出了贡献。他负责制造，石油和天然气，赛车和制药领域的项目。Philip的学术背景是计量经济学，统计学和机器学习。