【导读】知识图谱的概念诞生于2012年,由Google公司首先提出。知识图谱的提出是为了准确地阐述人、事、物之间的关系,最早应用于搜索引擎。知识图谱是为了描述文本语义,在自然界建立实体关系的知识数据库。来自Fariz Darari博士的《知识图谱》简明手册,详细描述知识图谱体系,非常值得关注!

这本迷你手册是由Fariz Darari博士编写的关于知识图谱(KGs)的MOOC课程的课堂讲稿。

这本迷你手册旨在为读者提供一套介绍性材料,以进一步深入地探索知识图谱主题

这本迷你手册是由知识图社区提供的大量材料所促成的,谢谢!

本书介绍了知识图谱的基本概念和技术工具,包括RDF、SPARQL、知识抽取、知识构建、知识图谱可视化、知识图谱嵌入、知识图谱构建等。

https://cs.ui.ac.id/personnel/fariz-darari/

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知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

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