ACM/IEEE第23届模型驱动工程语言和系统国际会议，是模型驱动软件和系统工程的首要会议系列，由ACM-SIGSOFT和IEEE-TCSE支持组织。自1998年以来，模型涵盖了建模的各个方面，从语言和方法到工具和应用程序。模特的参加者来自不同的背景，包括研究人员、学者、工程师和工业专业人士。MODELS 2019是一个论坛，参与者可以围绕建模和模型驱动的软件和系统交流前沿研究成果和创新实践经验。今年的版本将为建模社区提供进一步推进建模基础的机会，并在网络物理系统、嵌入式系统、社会技术系统、云计算、大数据、机器学习、安全、开源等新兴领域提出建模的创新应用以及可持续性。 官网链接：http://www.modelsconference.org/

数据集，又称为资料集、数据集合或资料集合，是一种由数据所组成的集合。
Data set（或dataset）是一个数据的集合，通常以表格形式出现。每一列代表一个特定变量。每一行都对应于某一成员的数据集的问题。它列出的价值观为每一个变量，如身高和体重的一个物体或价值的随机数。每个数值被称为数据资料。对应于行数，该数据集的数据可能包括一个或多个成员。

《计算机信息》杂志发表高质量的论文，扩大了运筹学和计算的范围，寻求有关理论、方法、实验、系统和应用方面的原创研究论文、新颖的调查和教程论文，以及描述新的和有用的软件工具的论文。官网链接：https://pubsonline.informs.org/journal/ijoc

自然语言处理（NLP）是语言学，计算机科学，信息工程和人工智能的一个子领域，与计算机和人类（自然）语言之间的相互作用有关，尤其是如何对计算机进行编程以处理和分析大量自然语言数据 。

人工智能(Artificial Intelligence, AI )是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支。

模式识别 Pattern Recognition

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。

目标检测，也叫目标提取，是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术，用于检测数字图像和视频中特定类别的语义对象（例如人，建筑物或汽车）的实例。深入研究的对象检测领域包括面部检测和行人检测。 对象检测在计算机视觉的许多领域都有应用，包括图像检索和视频监视。

在统计中，主成分分析（PCA）是一种通过最大化每个维度的方差来将较高维度空间中的数据投影到较低维度空间中的方法。给定二维，三维或更高维空间中的点集合，可以将“最佳拟合”线定义为最小化从点到线的平均平方距离的线。可以从垂直于第一条直线的方向类似地选择下一条最佳拟合线。重复此过程会产生一个正交的基础，其中数据的不同单个维度是不相关的。 这些基向量称为主成分。

iOS 8 提供的应用间和应用跟系统的功能交互特性。

• Today (iOS and OS X): widgets for the Today view of Notification Center
• Share (iOS and OS X): post content to web services or share content with others
• Actions (iOS and OS X): app extensions to view or manipulate inside another app
• Photo Editing (iOS): edit a photo or video in Apple's Photos app with extensions from a third-party apps
• Finder Sync (OS X): remote file storage in the Finder with support for Finder content annotation
• Storage Provider (iOS): an interface between files inside an app and other apps on a user's device
• Custom Keyboard (iOS): system-wide alternative keyboards

Source: iOS 8 Extensions: Apple’s Plan for a Powerful App Ecosystem