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Offline Reinforcement Learning for Learning to Dispatch for Job Shop Scheduling
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Neural Combinatorial Optimization for Stochastic Flexible Job Shop Scheduling Problems
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Order acceptance and scheduling in capacitated job shops
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Multi-Agent Deep Q-Network with Layer-based Communication Channel for Autonomous Internal Logistics Vehicle Scheduling in Smart Manufacturing
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A History-Guided Regional Partitioning Evolutionary Optimization for Solving the Flexible Job Shop Problem with Limited Multi-load Automated Guided Vehicles
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Beyond Training: Optimizing Reinforcement Learning Based Job Shop Scheduling Through Adaptive Action Sampling
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Learning Topological Representations with Bidirectional Graph Attention Network for Solving Job Shop Scheduling Problem
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Multi-Representation Genetic Programming: A Case Study on Tree-based and Linear Representations
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参考链接
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