拉普拉斯特征映射 是用局部的角度去构建数据之间的关系。如果两个数据实例i和j很相似,那么i和j在降维后目标子空间中应该尽量接近。它的直观思想是希望相互间有关系的点(在图中相连的点)在降维后的空间中尽可能的靠近。Laplacian Eigenmaps可以反映出数据内在的流形结构。

精品内容

没有数据了, 换个别的吧!
参考链接
父主题
微信扫码咨询专知VIP会员