美团骑行算法团队，负责整个骑行事业部的人工智能算法研发。这里有海量 IoT、线上及线下数据，新颖的算法场景，复杂且具有挑战性的业务问题，主要工作包括自适应任务打包，运筹调度与分配，人力/资金成本优化，用户行为预测，时空地理挖掘等。通过探索城市用户空间行为模式与人地关系，针对海量数据的用户短途出行，建立各类多目标优化模型，以达到提升各城市运营效率，减少资金损失，降低运营成本之目的。同时，利用时空环境数据和 IoT 数据，将智能模型与线上/线下业务结合，优化全链路、降本增效，也逐渐地成为未来互联网及 AI 应用越来越重要的方向。
无论是搜索广告推荐，还是图像、自然语言处理、数据科学或运筹优化等技术方向，都能发现其在骑行业务中的应用场景，算法策略作为核心，将影响着数百个城市车辆的运作效率，为数亿用户的出行做出重要贡献！
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