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多媒体数据挖掘是将数据挖掘技术和多媒体信息处理技术有机地结合起来形成的在多媒体数据中进行知识发现的信息处理方法。从大量的多媒体数据集中，通过综合分析视听特征和语义，发现隐含的、有效的、有价值的、可理解的模式，得出事件的趋向和关联，为用户提供问题的求解层次的决策支持能力。
【KDD2019|讲座推荐】成本敏感多类多标签分类研究进展：Advances in Cost-sensitive Multiclass and Multilabel Classification
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19+阅读 · 2019年12月9日
【伯克利 | 情感计算】大规模异构多媒体数据的情感计算:综述论文，37页pdf，171篇参考文献，Affective Computing for Large-Scale Heterogeneous Multimedia Data: A Survey
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30+阅读 · 2019年11月15日
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