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节点分类任务是一种算法，其必须通过查看其邻居的标签来确定样本（表示为节点）的标签。
Node classification in networks via simplicial interactions
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Optimality of Message-Passing Architectures for Sparse Graphs
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A Probabilistic Model for Node Classification in Directed Graphs
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Understanding When and Why Graph Attention Mechanisms Work via Node Classification
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Towards Personalized Federated Node Classification in One-shot Communication
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Cost-Effective Label-free Node Classification with LLMs
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Edge-Splitting MLP: Node Classification on Homophilic and Heterophilic Graphs without Message Passing
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Node Classification With Integrated Reject Option
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GNN-MultiFix: Addressing the pitfalls for GNNs for multi-label node classification
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Contrast Similarity-Aware Dual-Pathway Mamba for Multivariate Time Series Node Classification
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Graph as a feature: improving node classification with non-neural graph-aware logistic regression
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Encoder Embedding for General Graph and Node Classification
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Large Language Model-based Augmentation for Imbalanced Node Classification on Text-Attributed Graphs
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Faster Inference Time for GNNs using coarsening
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Fast Graph Sharpness-Aware Minimization for Enhancing and Accelerating Few-Shot Node Classification
Arxiv
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参考链接
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