Alexander Amini，Alexander Amini在麻省理工学院获得了电子工程和计算机科学的理学学士学位和硕士学位，目前为麻省理工学院（MIT）博士生 ，NSF研究员，MIT6.S191的主要组织者和讲师：《深度学习入门》。研究重点是构建用于自主系统的端到端控制（即对执行的感知）的机器学习算法，并为这些算法制定保证。并且从事自动驾驶汽车的控制，深层神经网络的置信度，人类移动性的数学建模以及构建复杂的惯性优化系统等方面的工作。
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