会员服务
Correlation Improves Group Testing: Modeling Concentration-Dependent Test Errors
Arxiv
0+阅读 · 3月31日
Neural Network-Based Change Point Detection for Large-Scale Time-Evolving Data
Arxiv
0+阅读 · 3月12日
The Perils of Optimizing Learned Reward Functions: Low Training Error Does Not Guarantee Low Regret
Arxiv
0+阅读 · 3月4日
Non-vacuous Generalization Bounds for Deep Neural Networks without any modification to the trained models
Arxiv
0+阅读 · 3月10日
Concentration of Measure for Distributions Generated via Diffusion Models
Arxiv
0+阅读 · 2月25日
Re-examining Double Descent and Scaling Laws under Norm-based Capacity via Deterministic Equivalence
Arxiv
0+阅读 · 2月3日
Concentration of Measure for Distributions Generated via Diffusion Models
Arxiv
0+阅读 · 1月13日
Fixed and Random Covariance Regression Analyses
Arxiv
0+阅读 · 1月7日
Sharp Results for Hypothesis Testing with Risk-Sensitive Agents
Arxiv
1+阅读 · 2024年12月21日
Exploring Grokking: Experimental and Mechanistic Investigations
Arxiv
1+阅读 · 2024年12月14日
A Statistical Analysis for Supervised Deep Learning with Exponential Families for Intrinsically Low-dimensional Data
Arxiv
1+阅读 · 2024年12月13日
Scaling laws for learning with real and surrogate data
Arxiv
0+阅读 · 2024年12月3日
Dimension-free deterministic equivalents and scaling laws for random feature regression
Arxiv
0+阅读 · 2024年11月5日
Dimension-free deterministic equivalents for random feature regression
Arxiv
0+阅读 · 2024年11月1日
Scaling Laws in Linear Regression: Compute, Parameters, and Data
Arxiv
0+阅读 · 2024年10月29日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top