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Rawat
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Rawat博士是UCF计算机视觉研究中心的助理教授。他的研究兴趣在于计算机视觉,机器学习,社交计算和多媒体的交叉领域。他于2012年至2017年在新加坡国立大学计算机学院获得计算机科学博士学位,并在该大学的多媒体分析与综合实验室与Mohan Kankanhalli教授一起工作。他的博士论文致力于利用社交媒体和相机传感器增强用户的摄影体验。它的重点是计算媒体美学和对用于摄影的社交媒体图像的分析。他于2017-2019年在UCF计算机视觉研究中心与Mubarak Shah教授进行了博士后培训。他于2009年在瓦拉纳西IIT-BHU印度理工学院获得了计算机科学与工程学士学位。在2012年夏季加入NUS之前,他曾于2009年至2012年在印度Mentor Graphics的Praveen Shukla工作。在Veloce Emulation团队工作。他是乒乓球爱好者,并且在这项运动中赢得了许多奖牌。
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【CVPR 2019 | tutorial】用于计算机视觉的胶囊网络 Capsule Networks for Computer Vision,中佛罗里达大学|Mubarak Shah,Rawat
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23+阅读 · 2019年6月16日
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