概率论与数理统计是数学的一个有特色且又十分活跃的分支,一方面,它有别开生面的研究课题,有自己独特的概念和方法,内容丰富,结果深刻;另一方面,它与其他学科又有紧密的联系,是近代数学的重要组成部分。由于它近年来突飞猛进的发展与应用的广泛性,目前已发展成为一门独立的一级学科。概率论与数理统计的理论与方法已广泛应用于工业、农业、军事和科学技术中,如预测和滤波应用于空间技术和自动控制,时间序列分析应用于石油勘测和经济管理,马尔科夫过程与点过程统计分析应用于地震预测等,同时他又向基础学科、工科学科渗透,与其他学科相结合发展成为边缘学科,这是概率论与数理统计发展的一个新趋势。 (孔繁亮)
  1. 如何通俗地理解概率论中的「极大似然估计法」? - 知乎
  2. 初学matlab需要什么基础吗? - 知乎
  3. 42 人赞了 2017...
  4. 如何看待《全球最大基金用人工智能炒股试验,回报率超500...
  5. 概率论与数理统计-33-34-两个随机变量的函数分布 | a2htray小站
  6. 金融工程需要学习哪些数学和统计学的知识? - 知乎
  7. 为什么统计上习惯于将显著性水平定为 0.05? - 知乎
  8. 68 人赞了 讲透数理统计:没看懂,就拍砖(一) - 知乎专栏
  9. 04.03 statistics with scipy
  10. 协方差矩阵和相关系数矩阵 - Bill's Blog
  11. 7. Functional Analysis
  12. DSE 210: Probability and statistics
  13. Machine Learning Overview | ShinChan's Blog
  14. 最大似然估计(MLE)和最大后验估计(MAP)的理解? MAP...
  15. 概率与似然
  16. 概率与信息论 – Deep Learning Book Chinese Translation
  17. 应用统计学与R语言实现学习笔记(七)——拟合优度检验
  18. 关注者 - 概率论与数理统计 - 知乎专栏
  19. 32 人赞了 5: 浅略概率书评(1) - 知乎专栏
  20. 1:经典极限理论回顾——鞅的极限理论推广(1)
展开全文
参考链接
父主题
微信扫码咨询专知VIP会员