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Addressing common misinterpretations of KART and UAT in neural network literature
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Dynamic Universal Approximation Theory: The Basic Theory for Transformer-based Large Language Models
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Generating Rectifiable Measures through Neural Networks
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New advances in universal approximation with neural networks of minimal width
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Hard-Constrained Neural Networks with Universal Approximation Guarantees
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Universal approximation property of ODENet and ResNet with a single activation function
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Universal approximation property of Banach space-valued random feature models including random neural networks
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参考链接
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