会员服务
ADOPT: Modified Adam Can Converge with Any $β_2$ with the Optimal Rate
Arxiv
0+阅读 · 11月21日
Exact Risk Curves of signSGD in High-Dimensions: Quantifying Preconditioning and Noise-Compression Effects
Arxiv
0+阅读 · 11月19日
Modeling AdaGrad, RMSProp, and Adam with Integro-Differential Equations
Arxiv
0+阅读 · 11月14日
MARS: Unleashing the Power of Variance Reduction for Training Large Models
Arxiv
0+阅读 · 11月15日
Efficient Adaptive Optimization via Subset-Norm and Subspace-Momentum: Fast, Memory-Reduced Training with Convergence Guarantees
Arxiv
0+阅读 · 11月11日
Continuous-Time Analysis of Adaptive Optimization and Normalization
Arxiv
0+阅读 · 11月8日
MicroAdam: Accurate Adaptive Optimization with Low Space Overhead and Provable Convergence
Arxiv
0+阅读 · 11月5日
ADOPT: Modified Adam Can Converge with Any $β_2$ with the Optimal Rate
Arxiv
0+阅读 · 11月5日
On the SDEs and Scaling Rules for Adaptive Gradient Algorithms
Arxiv
0+阅读 · 11月1日
CaAdam: Improving Adam optimizer using connection aware methods
Arxiv
0+阅读 · 10月31日
Adam with model exponential moving average is effective for nonconvex optimization
Arxiv
0+阅读 · 10月30日
StochGradAdam: Accelerating Neural Networks Training with Stochastic Gradient Sampling
Arxiv
0+阅读 · 10月21日
Theoretical Convergence Guarantees for Variational Autoencoders
Arxiv
0+阅读 · 10月22日
Diagnosis of Knee Osteoarthritis Using Bioimpedance and Deep Learning
Arxiv
0+阅读 · 10月28日
ADAM: An Embodied Causal Agent in Open-World Environments
Arxiv
0+阅读 · 10月29日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top