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训练集，在AI领域多指用于机器学习训练的数据，数据可以有标签的，也可以是无标签的。
Toward Corpus Size Requirements for Training and Evaluating Depression Risk Models Using Spoken Language
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Boosting Graph Neural Network Training by Focusing on Non-Robust Samples from the Training Set
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The Goofus & Gallant Story Corpus for Practical Value Alignment
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Stability of Data-Dependent Ridge-Regularization for Inverse Problems
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Search Strategy Generation for Branch and Bound Using Genetic Programming
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Deep-Learning Based Docking Methods: Fair Comparisons to Conventional Docking Workflows
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WaKA: Data Attribution using K-Nearest Neighbors and Membership Privacy Principles
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On classical advice, sampling advise and complexity assumptions for learning separations
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Sample Compression Hypernetworks: From Generalization Bounds to Meta-Learning
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Efficient Neural Network Training via Subset Pretraining
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One size doesn't fit all: Predicting the Number of Examples for In-Context Learning
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Detecting Audio-Visual Deepfakes with Fine-Grained Inconsistencies
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Regularized Robustly Reliable Learners and Instance Targeted Attacks
Arxiv
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