Steve Hanneke是芝加哥丰田技术研究所的研究助理教授。他的研究探索了机器学习理论:设计新的学习算法，能够从更少的样本中学习，理解交互式机器学习的好处和能力，开发迁移学习和终身学习的新视角，并在学习理论的基础上重新审视基本的概率假设。Steve于2005年在UIUC获得了计算机科学学士学位，2009年在卡内基梅隆大学获得了机器学习博士学位，并完成了一篇关于主动学习理论基础的论文。
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