舒凯，亚利桑那州坦佩市亚利桑那州立大学计算机科学与工程系的一名大四博士生，数据挖掘与机器学习实验室(DMML)的一名研究助理。研究方向是机器学习、数据挖掘、社会计算，以及在虚假信息、教育和医疗方面的应用。目前的兴趣包括:(1)对社会有益的数据科学:假信息/假新闻检测、用户隐私、安全;(2)智能学习系统:可解释、健壮、公平;(3)在有限且有噪声的数据下学习(监管不力、数据生成、元学习、少样本学习);(4)表征学习:针对文本/图像/网络的特征学习，多模态融合，域适应。个人主页址：http://www.public.asu.edu/~skai2/
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