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Learning Low-dimensional Latent Dynamics from High-dimensional Observations: Non-asymptotics and Lower Bounds
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Residual Permutation Test for High-Dimensional Regression Coefficient Testing
Arxiv
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Adaptive Parallelizable Algorithms for Interpolative Decompositions via Partially Pivoted LU
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Sketching low-rank matrices with a shared column space by convex programming
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The Pseudoinverse of $A=CR$ is $A^+=R^+C^+$ (?)
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The secret life of matrix factorizations: how matrix decompositions reveal and keep secrets of linear equations and what we can do about it
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Biological Sequence Kernels with Guaranteed Flexibility
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Asymptotically Sharp Upper Bound for the Column Subset Selection Problem
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Confluent Vandermonde with Arnoldi
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Double-matched matrix decomposition for multi-view data
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Optimal Exact Matrix Completion Under new Parametrization
Arxiv
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Optimal Adaptive Matrix Completion
Arxiv
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Small random initialization is akin to spectral learning: Optimization and generalization guarantees for overparameterized low-rank matrix reconstruction
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Arxiv
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参考链接
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