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坐标下降法（coordinate descent）是一种非梯度优化算法。算法在每次迭代中，在当前点处沿一个坐标方向进行一维搜索以求得一个函数的局部极小值。在整个过程中循环使用不同的坐标方向。对于不可拆分的函数而言，算法可能无法在较小的迭代步数中求得最优解。为了加速收敛，可以采用一个适当的坐标系，例如通过主成分分析获得一个坐标间尽可能不相互关联的新坐标系.
Initial Placement for Fruchterman--Reingold Force Model with Coordinate Newton Direction
Arxiv
0+阅读 · 2024年12月31日
Initial Placement for Fruchterman$\unicode{x2013}$Reingold Force Model with Coordinate Newton Direction
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0+阅读 · 2024年12月29日
Differentially Private Random Block Coordinate Descent
Arxiv
1+阅读 · 2024年12月22日
Fair and Accurate Regression: Strong Formulations and Algorithms
Arxiv
1+阅读 · 2024年12月22日
A monotone block coordinate descent method for solving absolute value equations
Arxiv
1+阅读 · 2024年12月16日
A Block Coordinate Descent Method for Nonsmooth Composite Optimization under Orthogonality Constraints
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A Block Coordinate Descent Method for Nonsmooth Composite Optimization under Orthogonality Constraints
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0+阅读 · 2024年11月12日
A Fast Coordinate Descent Method for High-Dimensional Non-Negative Least Squares using a Unified Sparse Regression Framework
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Anderson Acceleration in Nonsmooth Problems: Local Convergence via Active Manifold Identification
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Anderson Acceleration in Nonsmooth Problems: Local Convergence via Active Manifold Identification
Arxiv
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Differential Privacy with Higher Utility by Exploiting Coordinate-wise Disparity: Laplace Mechanism Can Beat Gaussian in High Dimensions
Arxiv
0+阅读 · 2024年10月14日
On the adaptive deterministic block coordinate descent methods with momentum for solving large linear least-squares problems
Arxiv
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Robust Beamforming Design and Antenna Selection for Dynamic HRIS-aided MISO System
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A Fast Coordinate Descent Method for High-Dimensional Non-Negative Least Squares using a Unified Sparse Regression Framework
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Uplink Over-the-Air Aggregation for Multi-Model Wireless Federated Learning
Arxiv
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