会员服务
这种方法被称为Sparse Coding。通俗的说，就是将一个信号表示为一组基的线性组合，而且要求只需要较少的几个基就可以将信号表示出来
Towards LLM Guardrails via Sparse Representation Steering
Arxiv
0+阅读 · 3月21日
Beyond Matryoshka: Revisiting Sparse Coding for Adaptive Representation
Arxiv
0+阅读 · 3月3日
Beyond Matryoshka: Revisiting Sparse Coding for Adaptive Representation
Arxiv
0+阅读 · 3月5日
Learning of Patch-Based Smooth-Plus-Sparse Models for Image Reconstruction
Arxiv
0+阅读 · 3月17日
Topological Dictionary Learning
Arxiv
0+阅读 · 3月14日
SINR: Sparsity Driven Compressed Implicit Neural Representations
Arxiv
0+阅读 · 3月25日
Unleashing HyDRa: Hybrid Fusion, Depth Consistency and Radar for Unified 3D Perception
Arxiv
0+阅读 · 3月5日
A Novel Riemannian Sparse Representation Learning Network for Polarimetric SAR Image Classification
Arxiv
0+阅读 · 2月21日
QuEST: Stable Training of LLMs with 1-Bit Weights and Activations
Arxiv
0+阅读 · 2月7日
Touched by ChatGPT: Using an LLM to Drive Affective Tactile Interaction
Arxiv
0+阅读 · 1月13日
T-FREE: Subword Tokenizer-Free Generative LLMs via Sparse Representations for Memory-Efficient Embeddings
Arxiv
0+阅读 · 1月7日
SAR Despeckling via Log-Yeo-Johnson Transformation and Sparse Representation
Arxiv
0+阅读 · 2024年12月24日
Learning of Patch-Based Smooth-Plus-Sparse Models for Image Reconstruction
Arxiv
1+阅读 · 2024年12月17日
CSR:Achieving 1 Bit Key-Value Cache via Sparse Representation
Arxiv
1+阅读 · 2024年12月16日
Matrix Pre-orthogonal-Matching Pursuit as a Fundamental AI Algorithm
Arxiv
0+阅读 · 2024年12月8日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top