肖超玮是 Arizona State University (ASU) 计算机系的终身制助理教授。他在 University of Michigan, Ann Arbor 取得博士学位，清华大学取得本科学位。他的研究兴趣包括 Trustworthy Machine Learning, Deep Learning and Cyber Security。他在机器学习，安全，网络等方面顶会（例如 NeurIPS, ICLR, IJCAI, CVPR, ECCV, ICCV, S&P, USENIX Security, CCS, MobiCom）累计共发表数十篇论文。他获得了 2014 MobiCom 和 2021 ESWN 的 Best Paper Award。他参与合作的工作也被邀请在伦敦科学博物馆展览。他在 CVPR’ 19, ICML’21 分别组织了关于 Trustworthy Machine Learning 的 workshop；以及担任 AAAI‘21 的 Senior Program Committee。他与工业界也有着广泛的合作关系。
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