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Charles Martin持有芝加哥大学理论化学博士学位。他后来是NSF博士后研究员，并在UIUC的理论物理学小组工作，该小组研究了神经网络的统计机理。他目前拥有和操作计算咨询，在ML和AI的一家商店咨询专业，支持客户在AI进行应用研究。他拥有一个很好的博客，在实践的ML理论上，他有一段时间的支持和工作，在深度学习中的隐含和重量自律。

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【KDD2019|讲座推荐】从生产规模神经网络中发现知识的统计学习方法：Statistical Mechanics Methods for Discovering Knowledge from Production-Scale Neural Networks
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17+阅读 · 2019年12月4日
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