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Distributionally Robust Safe Sample Elimination under Covariate Shift
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Automatic dataset shift identification to support root cause analysis of AI performance drift
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Towards Backwards-Compatible Data with Confounded Domain Adaptation
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Pseudo-Labeling for Kernel Ridge Regression under Covariate Shift
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Enhancing Neural Network Representations with Prior Knowledge-Based Normalization
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Multi-CATE: Multi-Accurate Conditional Average Treatment Effect Estimation Robust to Unknown Covariate Shifts
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Data Efficient Behavior Cloning for Fine Manipulation via Continuity-based Corrective Labels
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Refining CART Models for Covariate Shift with Importance Weight
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Model-assisted and Knowledge-guided Transfer Regression for the Underrepresented Population
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Conformal Prediction for Dose-Response Models with Continuous Treatments
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参考链接
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