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唐勇是美孚电子的工程总监。他为开源社区的不同容器和机器学习项目做出了贡献。他最近的研究重点是机器学习中的数据处理。他是TensorFlow项目的提交者和SIG I/O负责人，并因对TensorFlow的贡献而获得了谷歌的开源同行奖。除了TensorFlow，唐勇还为开源社区的许多其他项目做出了贡献，并且是Docker和CoreDNS项目的提交者。

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【O'Reilly TensorFlow Conference 2019】基于TensorFlow的实时流数据机器学习（Machine learning over real-time streaming data with TensorFlow）
【O'Reilly TensorFlow Conference 2019】基于TensorFlow的实时流数据机器学习（Machine learning over real-time streaming data with TensorFlow）
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28+阅读 · 2019年11月14日
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