Aaditya Ramdas是统计和数据科学系的助理教授，隶属于卡内基梅隆大学机器学习系。此前，他曾于2015-18年间在加州大学伯克利分校（UC Berkeley）担任统计学和经济学博士后研究员，由马丁·温赖特（Martin Wainwright）和迈克尔·乔丹（Michael Jordan）主持。他在CMU攻读统计学和机器学习博士学位，与Aarti Singh和Larry Wasserman一起获得Umesh K.Gavaskar纪念论文奖。他的本科学位是孟买工业技术学院的计算机科学。他的许多研究都集中在科学技术中再现性的现代方面，包括静态和动态环境中的统计测试和错误发现率控制。他还研究了顺序决策和在线不确定性量化问题
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