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频繁项集挖掘

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如何计算一个超市购物车中经常一起出现的商品是哪些？这是频繁项集数据挖掘的一个典型应用场景，知道消费者经常一起买哪些商品，电商就可以给消费者推荐合适的产品组合，线下超市也可以抬高某些商品价格提高利润。

对于人工智能的学习有哪些建议？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/20132531
R语言中文社区
- https://zhuanlan.zhihu.com/rshequ
独家攻略｜数据科学家面试宝典
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/23061987
机器学习该怎么入门？ - 知乎
- https://www.zhihu.com/question/20691338/answer/53910077
Data Science with R&Python
- https://zhuanlan.zhihu.com/rdatamining
Deep Learning Processor List（持续更新）
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/28406226
【目标识别】深度学习进行目标识别的资源列表(转)
- https://zhuanlan.zhihu.com/p/26076489
机器之眼
- https://zhuanlan.zhihu.com/ItsFuture
Eclat (ELKI: Environment for DeveLoping KDD-Applications...)
- https://elki-project.github.io/releases/current/doc/de/lmu/ifi/dbs/elki/algorithm/itemsetmining/Eclat.html
FPGrowth
- http://haifengl.github.io/smile/api/java/smile/association/FPGrowth.html
[Massive Data Analysis] Frequent itemsets | learning notes
- https://shannywu.github.io/blog/2016/05/23/mda-ch6-frequent-itemsets/
Generated Documentation (Untitled)
- http://haifengl.github.io/smile/api/java/index.html
APRIORI (ELKI: Environment for DeveLoping...)
- https://elki-project.github.io/releases/current/doc/de/lmu/ifi/dbs/elki/algorithm/itemsetmining/APRIORI.html
Mining Event Logs with SLCT and LogHound
- http://ristov.github.io/publications/slct-loghound-noms08-web.pdf
Network IDS Alert Classification with Frequent
- http://ristov.github.io/publications/cnsm10-ids-web.pdf
BibSLEIGH — Frequent regular itemset mining
- http://bibtex.github.io/KDD-2010-Ruggieri.html
Users Constraints in Itemset Mining | PDF
- https://amds123.github.io/2017/12/31/Users-Constraints-in-Itemset-Mining/
zhihu.com/lives
- https://www.zhihu.com/lives
Python数据采集处理分析挖掘可视化应用实例
- https://zhuanlan.zhihu.com/boken
分类 : 数据挖掘 | LittleQ
- https://sjq597.github.io/categories/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98/

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