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Benign overfitting in leaky ReLU networks with moderate input dimension
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Multilevel Picard approximations and deep neural networks with ReLU, leaky ReLU, and softplus activation overcome the curse of dimensionality when approximating semilinear parabolic partial differential equations in $L^p$-sense
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Efficient Quantum Circuits for Machine Learning Activation Functions including Constant T-depth ReLU
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Implicit Bias of Gradient Descent for Two-layer ReLU and Leaky ReLU Networks on Nearly-orthogonal Data
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Benign Overfitting in Linear Classifiers and Leaky ReLU Networks from KKT Conditions for Margin Maximization
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Convergence of Deep Neural Networks with General Activation Functions and Pooling
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An Inexact Augmented Lagrangian Algorithm for Training Leaky ReLU Neural Network with Group Sparsity
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Learning Convolutional Neural Networks in the Frequency Domain
Arxiv
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