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Rex Ying是斯坦福大学计算机科学二年级的博士生，研究主要集中在开发应用于图形结构数据的机器学习算法。曾致力于开发可扩展到网络规模数据集的广义图卷积网络，应用于推荐系统、异常检测和生物学。
【论文】双曲图卷积神经网络（Hyperbolic Graph Convolutional Neural Networks），斯坦福大学| Ines Chami，斯坦福大学| Rex Ying
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114+阅读 · 2019年12月30日
【图机器学习论文】图表示学习:方法与应用（Representation Learning on Graphs: Methods and Applications）
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145+阅读 · 2019年12月16日
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