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神经处理快报（Neural Processing Letters）是一本国际期刊，发表了人工神经网络各方面的研究成果和创新思想。涵盖范围包括理论发展，生物模型，新的形式模式，学习，应用，软件和硬件的发展，和前瞻性研究。该杂志促进了神经网络研究人员和用户之间信息的快速交流。自1980年代初以来，对人工神经网络领域的兴趣重新出现，与此同时，各专门或多学科小组也进行了大量的研究活动。 官网地址：http://dblp.uni-trier.de/db/journals/npl/
Super-efficiency of Listed Banks in China and Determinants Analysis (2006-2021)
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Prose-to-P4: Leveraging High Level Languages
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Trustworthy Artificial Intelligence in the Context of Metrology
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An Agent-Centric Perspective on Norm Enforcement and Sanctions
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An Integrated NPL Approach to Sentiment Analysis in Satisfaction Surveys
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Testing different Log Bases For Vector Model Weighting Technique
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Probabilistic Detection of GNSS Spoofing using Opportunistic Information
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PseCo: Pseudo Labeling and Consistency Training for Semi-Supervised Object Detection
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Data provenance, curation and quality in metrology
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Arxiv
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Comment on "No-Reference Video Quality Assessment Based on the Temporal Pooling of Deep Features"
Arxiv
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Paper-Patent Citation Linkages as Early Signs for Predicting Delayed Recognized Knowledge: Macro and Micro Evidence
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Arxiv
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