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启发式算法（heuristic algorithm)是相对于最优化算法提出的。一个问题的最优算法求得该问题每个实例的最优解。启发式算法可以这样定义：一个基于直观或经验构造的算法，在可接受的花费（指计算时间和空间）下给出待解决组合优化问题每一个实例的一个可行解，该可行解与最优解的偏离程度一般不能被预计。现阶段，启发式算法以仿自然体算法为主，主要有蚁群算法、模拟退火法、神经网络等。
【图机器学习论文】图表示学习:方法与应用（Representation Learning on Graphs: Methods and Applications）
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【AAAI 2019 Tutorial】多代理寻路:模型、求解程序和系统（Multi-Agent Pathfinding: Models, Solvers, and Systems），Roman Barták，Philipp Obermeier，Torsten Schaub，Tran Cao Son，Roni Stern
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1+阅读 · 2019年11月18日
【AAAI2020接受论文】预测性参与:开放领域对话系统自动评估的有效指标（Predictive Engagement: An Efficient Metric For Automatic Evaluation of Open-Domain Dialogue Systems）
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