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神经语言模型（Neural Language Model，NLM）是一类用来克服维数灾难的语言模型，它使用词的分布式表示对自然语言序列建模。不同于基于类的n-gram模型，神经语言模型在能够识别两个相似的词，并且不丧失将每个词编码为彼此不同的能力。神经语言模型共享一个词（及其上下文）和其他类似词。
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参考链接
父主题
自然语言处理
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