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神经语言模型
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神经语言模型(Neural Language Model,NLM)是一类用来克服维数灾难的语言模型,它使用词的分布式表示对自然语言序列建模。不同于基于类的n-gram模型,神经语言模型在能够识别两个相似的词,并且不丧失将每个词编码为彼此不同的能力。神经语言模型共享一个词(及其上下文)和其他类似词。
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