自动深度学习

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研究人员已经花费了大量的时间来优化超参数和调整结构。我们能否减少开发深度学习算法的努力,让研究人员更多地关注创新领域?在本教程中,我们鼓励研究人员设计超参数范围和可能的网络架构组合,并将工作负载传递给机器。本教程将涵盖自动机器学习中的重要概念,以及在计算机视觉中的应用。观众将能够通过使用Jupiter Notebooks的动手部分来复制大规模的实验。

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