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独立同分布（iid，independently identically distribution）在概率统计理论中，指随机过程中，任何时刻的取值都为随机变量，如果这些随机变量服从同一分布，并且互相独立，那么这些随机变量是独立同分布。独立同分布最早应用于统计学，随着科学的发展，独立同分布已经应用数据挖掘，信号处理等不同的领域。
Federated Learning in Non-IID Settings Aided by Differentially Private Synthetic Data
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Sequential Elimination Contests with All-Pay Auctions
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Replicability and stability in learning
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Tests of independence and randomness for arbitrary data using copula-based covariances
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Policy Gradient Methods for Discrete Time Linear Quadratic Regulator With Random Parameters
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参考链接
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概率分布
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