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Self-supervised Transformation Learning for Equivariant Representations
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Learning Disentangled Equivariant Representation for Explicitly Controllable 3D Molecule Generation
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Equivariant Representation Learning for Augmentation-based Self-Supervised Learning via Image Reconstruction
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Deconstructing equivariant representations in molecular systems
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SymmetryLens: A new candidate paradigm for unsupervised symmetry learning via locality and equivariance
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Learning local equivariant representations for quantum operators
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Unsupervised Learning of Group Invariant and Equivariant Representations
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Graph Neural Networks for Learning Equivariant Representations of Neural Networks
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参考链接
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