知识计算实验室由中心现任主任张世琨研究员与叶蔚副研究员于 2017 年创建，致力于自然语言理解和程序语言理解的学术研究与成果应用。自然语言理解领域主要关注知识图谱构造与信息抽取（实体、关系、事件抽取）、文本生成（自动摘要、机器翻译、QA）技术，研究成果在国家信访局、国家发改委、中组部、最高人民法院、北京市司法局、江苏省委统战部等国家级和省部级单位的大型政务文本数据治理系统得到广泛应用。程序语言理解主要关注代码语义表示、代码漏洞检测技术，研究成果获得 2020 年北京市科技进步二等奖，广泛应用于航天、核能、电力、轨道交通、电信、金融、政府等多个安全关键领域，服务于长征系列运载火箭、北斗卫星导航系统、神舟飞船系列、天宫一/二号、探月工程等众多国家重大工程的软件安全测试服务。
实验室成立三年多来，在 ACL，WWW，AAAI，SIGIR 等高水平会议发表学术论文 20 余篇；在学科竞赛方面，实验室先后获得各类大数据与人工智能竞赛奖励（全国或全球前 3）10 余次，如 2017 阿里聚安全算法挑战赛获得冠军（1124 支参赛队伍）、阿里天池人工智能辅助构建知识图谱竞赛全国第 2 名（1629 支参赛队伍）。实验室与微软亚洲研究院、阿里达摩院等业界高水平研究机构广泛开展合作研究。实验室提供良好的科研环境和硬件计算资源，科研经费充足，学生科研补助高，GPU 资源丰富，学术氛围浓厚，自由度高，崇尚自我驱动。
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