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唐继良（Jiang Tang）自2016年秋季@起担任密歇根州立大学计算机科学与工程系的助理教授。在此之前，他是Yahoo Research的研究科学家，并于2015年从亚利桑那州立大学获得博士学位。他的研究兴趣包括社交计算，数据挖掘和机器学习及其在教育中的应用。他曾获得2019年NSF职业奖，2015年KDD最佳论文亚军和6项最佳论文奖，包括WSDM2018和KDD2016。他是会议组织者（例如KDD，WSDM和SDM）和期刊编辑（例如TKDD）。他的研究成果发表在高排名的期刊和顶级会议论文集上，获得了数千篇引文（Google学术搜索）和广泛的媒体报道。

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Deep Learning for Graphs: Models and Applications，密歇根州立大学唐继良助理教授，CIPS ATT 16（2019）
Deep Learning for Graphs: Models and Applications，密歇根州立大学唐继良助理教授，CIPS ATT 16（2019）
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52+阅读 · 2019年10月25日
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