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陈卫，微软亚洲研究院的首席研究员，清华大学的兼职教授和中国科学院的兼职研究员。他的主要研究兴趣包括社会和信息网络，在线学习，网络游戏理论和经济学，分布式计算和容错能力。他在社交网络中信息和影响传播的建模和算法研究方面进行了广泛的研究工作，并在顶级会议和期刊上发表了一系列出版物，获得了6600多次引用。于2013年与人合作了《社会网络中的信息和影响力传播》，并且是即将出版的《大数据网络扩散模型和算法》（中文）的唯一作者。他是CCF大数据工作队和理论计算机科学技术委员会的成员。

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Influence Maximization: Integrating and Expanding Classical Algorithms into the Social Network Context [陈卫 微软亚洲研究院] 2019年中国计算机大会机器学习与数据挖掘论坛
Influence Maximization: Integrating and Expanding Classical Algorithms into the Social Network Context [陈卫 微软亚洲研究院] 2019年中国计算机大会机器学习与数据挖掘论坛
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9+阅读 · 2019年10月26日
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