张鼎文，西北工业大学脑与人工智能实验室教授，2015赴美国卡耐基梅隆大学进行为期2年的访问研究，曾入选中国博士后创新人才计划, 科睿唯安“全球高被引科学家”。所发表论文入选ESI高被引论文及热点论文十余次，1篇论文获2021 IEEE TCSVT最佳论文奖，1篇论文入选2018年中国百篇最具影响国际学术论文，获中国图象图形学学会优秀博士论文奖，ACM China SIGAI（国际计算机学会中国人工智能分会）优博奖，陕西省优秀博士学位论文奖等。是IEEE会员、ACM会员、中国图象图形学学会视觉大数据专委会委员、第六届VALSE执行领域主席委员会委员。主要从事人工智能领域中的热点研究方向—计算机视觉、模式识别、多媒体信息处理、机器学习。致力于建立面向开放环境下、具备动态学习能力的新一代计算机视觉学习框架。迄今为止，作为第一作者/通讯作者在领域内国际重要期刊及会议发表学术论文30余篇，其中包含T-PAMI, IJCV, IEEE SPM, T-IP, CVPR, ICCV, Science China: Information Science等，担任IEEE TMM与TCSVT的Leading Guest Editor, 担任ACM MM及ICCV的Workshop Organizer。
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