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Bruno Crémilleux主要研究兴趣是数据库中的数据挖掘和知识发现，重点是模式发现:模式(集合)发现、约束满足问题和数据挖掘、自然语言处理和数据挖掘、偏好查询(如skypatterns)、来自几种模式语言的无监督和监督方法(如序列、图形)。这项研究工作得益于在化学信息学、生物医学文本分析、生物信息学等领域的紧密合作。Bruno Crémilleux还是GREYC实验室的约束、数据挖掘和图形团队的成员。

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【ECML-PKDD 2019】二部图中通过社区发现算法进行链接预测（Link Prediction via Community Detection inBipartite Multi-Layer Graphs）
【ECML-PKDD 2019】二部图中通过社区发现算法进行链接预测（Link Prediction via Community Detection inBipartite Multi-Layer Graphs）
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33+阅读 · 2019年12月3日
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