陈绎泽博士，将于 2022 年 7 月入职香港科技大学（广州）信息枢纽人工智能学域（Information Hub, AI Thrust）担任助理教授。他 2016 年本科毕业于浙江大学控制系/竺可桢学院，2021 年博士毕业于华盛顿大学-西雅图（University of Washington）电子与计算机工程系，目前在加州大学伯克利实验室（Berkeley Lab）从事博士后研究。他的主要研究方向是数据驱动的智能决策理论与应用，并研究于开发可持续的智能能源系统。在博士与博士后研究期间，在 IEEE Transactions on Power Systems, IEEE Transactions on Control of Network Systems 等电力系统和自动控制领域国际学术期刊和 ICLR, Power Systems Computation Conference (PSCC), SmartGridComm 等机器学习/智能电网会议发表论文多篇，获得领域旗舰会议 PSCC 与 ACM e-Energy 杰出论文奖与最佳论文奖，期刊文章曾登上 BioEssays 封面，研究成果曾被 VentureBeat, UW News 等媒体报道。他曾在哈佛大学医学院，微软北美研究院，洛斯阿拉莫斯国家实验室，新加坡科技设计大学担任过研究岗位，并保持长期合作交流。陈博士注重研究中的交流与合作，关注有创新性的想法和科研细节，希望能通过未来与学生和合作者的共同研究，在亟待解决的智能决策算法与可持续能源发展的关键问题上寻求突破。
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